T-Systems et Dematic révolutionnent la maintenance avec l’intelligence artificielle et l’IoT

T-Systems et Dematic ont annoncé une avancée majeure dans le domaine de la maintenance prédictive des machines industrielles grâce à une solution innovante basée sur l’intelligence artificielle (IA) et l’Internet des objets (IoT). Ce partenariat vise à optimiser la gestion des équipements en temps réel tout en réduisant les interruptions causées par des pannes imprévues.

1. Une maintenance prédictive au service de l’industrie T-Systems, acteur clé des technologies numériques, et Dematic, leader mondial de l’automatisation logistique, ont uni leurs forces pour développer une plateforme IoT permettant une maintenance prédictive des équipements de manutention et d’entreposage. Cette solution, baptisée « Remote Control Center », utilise des capteurs et des technologies de cloud pour collecter et analyser les données des machines en temps réel. Les informations récoltées sont ensuite traitées par des algorithmes d’IA, capables d’anticiper les pannes avant qu’elles ne surviennent.

Ce dispositif ne se limite pas à la simple surveillance des machines. Il offre également des recommandations pour optimiser l’utilisation des équipements, réduisant ainsi les coûts de maintenance et augmentant leur durée de vie. En somme, cette innovation permet de passer d’une approche réactive à une approche proactive, où les pannes peuvent être évitées grâce à des données précises et actualisées.

2. Une technologie avancée pour des gains immédiats La solution développée par T-Systems repose sur une infrastructure cloud robuste, capable de traiter des volumes massifs de données en temps réel. L’un des atouts majeurs de cette plateforme est l’intégration de capteurs sophistiqués, qui permettent de détecter les signes de dysfonctionnement avant qu’ils n’aient un impact sur la production. En cas de détection d’anomalie, des alertes sont automatiquement envoyées aux équipes de maintenance, leur permettant d’intervenir rapidement.

Cette technologie repose également sur le protocole OPC-UA, qui assure une compatibilité avec les systèmes d’information déjà en place chez les clients de Dematic. Cela facilite l’intégration de la solution dans des environnements industriels diversifiés, sans nécessiter de modifications complexes des infrastructures existantes. Les entreprises peuvent ainsi bénéficier d’une vision claire de l’état de leurs équipements via des tableaux de bord en temps réel, avec des rapports personnalisés adaptés à chaque client.

3. Un partenariat orienté vers l’avenir Depuis 2021, T-Systems et Dematic collaborent dans le but d’améliorer la gestion des systèmes industriels. Cette nouvelle phase de leur partenariat ouvre la voie à de futures innovations, notamment dans le domaine de la performance énergétique. En effet, les deux entreprises prévoient d’introduire de nouvelles fonctionnalités, telles que des modules de machine learning, afin d’optimiser encore plus les processus de maintenance.

Ce partenariat stratégique s’inscrit dans une démarche de long terme, avec une ambition commune : généraliser l’utilisation des solutions IoT et IA à travers un plus grand nombre de sites industriels et étendre ces innovations à de nouveaux marchés. Jean-Paul Alibert, Président de T-Systems France, se félicite de cette collaboration : « Nous sommes fiers de proposer une solution complète, du capteur à l’analyse, en passant par le cloud. Cette collaboration avec Dematic montre comment l’innovation numérique peut révolutionner la gestion industrielle et offrir des bénéfices immédiats aux clients. »

En s’appuyant sur l’intelligence artificielle et les technologies IoT, T-Systems et Dematic offrent aux industries une solution innovante, capable d’anticiper les pannes et de réduire les interruptions coûteuses. Cette avancée technologique marque un tournant dans le domaine de la maintenance prédictive et ouvre la voie à de futures innovations, à la fois plus intelligentes et plus durables. Le partenariat entre ces deux géants de la technologie promet de continuer à transformer les processus industriels, en intégrant les dernières avancées en matière de digitalisation et d’automatisation.