NTT DATA et Google Cloud veulent faire passer l’IA agentique à l’échelle industrielle

L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle étape. Après la multiplication des expérimentations, des démonstrateurs et des projets pilotes, l’enjeu pour les grandes entreprises consiste désormais à intégrer l’IA dans leurs processus opérationnels réels, avec des résultats mesurables, une gouvernance solide et des conditions de déploiement sécurisées. C’est précisément sur ce terrain que NTT DATA et Google Cloud entendent renforcer leur collaboration, avec l’ambition d’accélérer l’adoption de solutions d’IA agentique développées avec Gemini Enterprise.

L’objectif est clair : aider les organisations à dépasser le stade de l’essai pour faire de l’IA un levier de transformation à grande échelle. L’IA agentique désigne des systèmes capables d’agir de manière plus autonome dans des flux de travail définis, en exécutant certaines tâches, en coordonnant des actions ou en assistant les équipes dans des processus complexes. Pour les entreprises, cette évolution ouvre des perspectives importantes, mais elle suppose également une approche structurée, afin d’éviter une dispersion des initiatives et de garantir un usage conforme, sécurisé et utile.

Le partenariat élargi entre NTT DATA et Google Cloud repose sur une complémentarité assumée. Google Cloud apporte ses capacités en matière d’IA, de données et de plateformes cloud, tandis que NTT DATA mobilise son expertise de déploiement mondial, ses compétences sectorielles et son savoir-faire en matière de conseil, d’intégration, de services managés et de conduite du changement. L’enjeu n’est donc pas seulement technologique. Il s’agit d’accompagner les entreprises dans la refonte de leurs processus, de leurs modèles opérationnels et de leurs expériences client.

Pour structurer cette démarche, NTT DATA va mettre en place un pôle mondial dédié à Gemini Enterprise. Ce dispositif s’appuiera sur une planification commerciale conjointe avec Google Cloud, des programmes d’accompagnement technique, des formations, des certifications, du support en ingénierie et des investissements coordonnés pour le développement commercial. NTT DATA prévoit notamment de certifier 5 000 experts Gemini Enterprise à travers le monde, afin de disposer d’un réseau de compétences capable d’accompagner des projets complexes et internationaux.

Ce pôle aura pour mission d’aider les clients à accélérer leurs déploiements, à favoriser l’adoption interne et à construire des modèles reproductibles de création de valeur. L’initiative prévoit aussi le développement conjoint de jusqu’à 500 agents d’IA destinés à des cas d’usage transverses ou propres à certains secteurs. Ces agents pourront s’appuyer sur des composants réutilisables, dans une logique d’industrialisation qui vise à réduire les délais, limiter les risques et faciliter le passage à l’échelle.

Cette approche entend répondre à une difficulté bien identifiée. De nombreuses entreprises ont déjà investi dans l’IA, mais peinent encore à en faire un outil réellement intégré à leur fonctionnement quotidien. Le problème ne tient pas uniquement à l’accès à la technologie. Il concerne aussi la gouvernance, la sécurité, la conformité réglementaire, la qualité des données, la formation des collaborateurs, le choix des cas d’usage prioritaires et la capacité à relier les investissements à des résultats métier tangibles.

Dans ce contexte, NTT DATA et Google Cloud veulent proposer un modèle plus opérationnel de déploiement de l’IA en entreprise. Des milliers d’ingénieurs spécialisés en IA, d’ingénieurs déployés chez les clients et d’experts sectoriels seront mobilisés pour constituer des équipes intégrées de co-innovation. Leur rôle sera de travailler directement avec les entreprises pour concevoir, prototyper, développer et déployer des solutions adaptées à leurs besoins, tout en traitant rapidement les difficultés techniques qui peuvent apparaître lors du passage en production.

Les domaines d’application visés sont nombreux. Dans la banque et l’assurance, l’IA agentique peut contribuer à la refonte de certains processus métier, à l’amélioration de l’analyse des dossiers, à l’automatisation de tâches de conformité ou encore à l’optimisation de la relation client. Dans l’industrie, elle peut accompagner la modernisation des opérations, la gestion des chaînes d’approvisionnement ou la maintenance. Dans le retail, elle peut intervenir dans le marketing, les opérations financières, la personnalisation de l’expérience client ou la gestion des flux.

Le programme prévoit également un modèle d’usine mondiale pour le développement et le déploiement des agents. Cette logique d’industrialisation associe des actifs réutilisables, des compétences en ingénierie et des pipelines de co-innovation, afin de créer des solutions capables d’être adaptées à plusieurs environnements d’entreprise. L’objectif est d’éviter que chaque projet d’IA ne reparte de zéro, en capitalisant sur des briques éprouvées et des retours d’expérience sectoriels.

Un autre axe important concerne la souveraineté, la sécurité et la conformité. Les entreprises, notamment dans les secteurs régulés, ne peuvent pas déployer l’IA sans tenir compte des exigences de résidence des données, des obligations réglementaires et des contraintes de gouvernance interne. Le partenariat met donc l’accent sur des déploiements conçus dès l’origine pour être sécurisés et conformes, en s’appuyant à la fois sur les capacités de Google Cloud et sur l’expérience mondiale de NTT DATA dans les data centers et les services managés.

Pour Abhijit Dubey, CEO and Chief AI Officer de NTT DATA, Inc., les entreprises ont besoin d’une approche pragmatique pour adopter l’IA à grande échelle, renforcer la gouvernance, donner davantage de moyens d’action aux collaborateurs et générer une valeur métier mesurable. Selon lui, l’élargissement du partenariat avec Google Cloud doit permettre aux clients d’aller au-delà des projets pilotes et d’intégrer l’IA dans le fonctionnement même de leur organisation, avec une transformation plus rapide et moins risquée.

Du côté de Google Cloud, Matt Renner, President and Chief Revenue Officer, observe une forte demande pour des agents d’IA capables de transformer les flux opérationnels clés. Il souligne que l’association entre la plateforme d’IA de Google Cloud et la capacité de déploiement de NTT DATA doit permettre de fournir aux clients communs les ressources spécialisées nécessaires pour mettre en œuvre des solutions avancées à l’échelle mondiale.

Cette collaboration s’inscrit aussi dans un contexte où l’IA renforce les besoins d’infrastructures cloud. Selon une enquête client récente de NTT DATA, 99 % des entreprises estiment que l’IA stimule la demande d’investissements cloud. Mais, dans le même temps, 88 % indiquent que les niveaux actuels d’investissement cloud freinent leurs projets d’IA, de solutions cloud natives et de modernisation. Ce décalage illustre l’un des grands défis du moment : faire correspondre les ambitions en matière d’intelligence artificielle avec les capacités techniques, financières et organisationnelles nécessaires pour les concrétiser.

En élargissant leur collaboration, NTT DATA et Google Cloud cherchent donc à combler cet écart. Leur initiative vise à relier l’innovation technologique à des usages métiers concrets, en apportant aux entreprises les compétences, les méthodes et les infrastructures nécessaires pour déployer l’IA agentique de manière durable. À l’heure où beaucoup d’organisations veulent passer du discours sur l’IA à des transformations effectives, ce type de partenariat pourrait jouer un rôle important dans l’industrialisation des nouveaux usages.