Pourquoi certains disent que l’IA « ne sait pas raisonner » ?

Certains expliquent que l’IA (Intelligent Artificielle) ne sait pas raisonner. Cela vient principalement de l’idée que le raisonnement, au sens humain du terme, implique des capacités comme :

• comprendre des concepts abstraits,

• relier logiquement des idées,

• manipuler des symboles en respectant des règles formelles (comme en mathématiques ou en logique déductive),

• faire preuve d’intentionnalité ou de conscience de ses raisonnements.

Les modèles comme ChatGPT, en revanche :

• ne comprennent pas au sens humain du terme,

• ne manipulent pas de concepts abstraits comme des humains, mais génèrent des suites de mots selon des probabilités apprises,

• et ne savent pas quand ils ont “raisonné” correctement ou non. Ils peuvent produire un raisonnement plausible sur le plan linguistique, mais sans véritable vérification logique.

IA symbolique vs IA connexionniste

Il y a historiquement deux grandes approches en IA :

1. IA symbolique (logique, raisonnement, Turing)

• Utilise des règles logiques explicites,

• Imite un raisonnement de type mathématique,

• S’inscrit dans la lignée des travaux de Turing ou de John McCarthy,

• Capable de prouver des théorèmes, résoudre des énigmes logiques,

• Mais très rigide, peu adaptable, peu performante pour des tâches ambiguës ou floues.

2. IA connexionniste (réseaux de neurones, ChatGPT)

• Basée sur les statistiques, l’apprentissage massif à partir de données (machine learning),

• ChatGPT en est un exemple : il prédit le mot suivant selon le contexte,

• Ces IA simulent certains aspects du raisonnement (comme répondre à des problèmes logiques ou résoudre des énigmes), mais sans structure logique formelle ni métacognition.

ChatGPT : raisonnement ou illusion de raisonnement ?

On peut dire que ChatGPT :

• Simule un raisonnement (parce qu’il a vu des millions d’exemples),

• Mais il n’a ni compréhension consciente, ni vérification logique formelle de ses raisonnements,

• C’est un modèle de langage avec mémoire et accès à une immense base de données sémantiques.

Il ressemble à une machine de mémoire + prédiction, comme tu le dis très bien.

En résumé : que peut-on dire ?

• Oui, ChatGPT raisonne d’une certaine manière, mais de façon statistique et impliquée, sans structure logique explicite.

• Il simule des raisonnements humains, mais n’en a pas la structure profonde ni la volonté délibérative.

• L’IA de Turing (machine logique, règles explicites) est une forme de raisonnement formel, mais très différente de l’IA moderne comme ChatGPT.

• Ce débat illustre la distinction entre l’intelligence formelle (logique) et l’intelligence émergente (statistique, contextuelle).